理学博士，副教授，硕士生导师研究方向：高维统计推断，半参数统计
科研项目
2017.01-2019.12，含有相关或内生协变量的超高维模型的特征筛选，国家自然科学基金/青年基金项目，主持
2015.11-2017.12，方差/期望不确定下超高维模型的特征筛选，58批博士后科学基金面上资助项目，独立
2015.07-2015.12，高维模型中分布不确定下的变量选择的研究，山东大学基本科研业务费项目，独立
学术论文
[5] Qinqin Hu and Lu Lin (2021).
Feature Screening in High Dimensional Regression with Endogenous Covariates.
Computational Economics. https://doi.org/10.1007/s10614-021-10174-x
[4] Qinqin Hu and Lu Lin (2018)
Conditional feature screening for mean and variance functions in models with multiple-index structure.
Metrika 81,357–393.
[3] Peng Zeng, Qinqin Hu and Xiaoyu Li (2017).
Geometry and Degrees of Freedom of Linearly Constrained Generalized Lasso.
Scandinavian Journal of Statistics 44, 989–1008.
[2] Qinqin Hu and Lu Lin (2017)
Conditional sure independence screening by conditional marginal empirical likelihood.
Annals of the Institute of Statistical Mathematics 69,63-96.
[1] Qinqin Hu, Peng Zeng and Lu Lin (2015).
The dual and degrees of freedom of linearly constrained generalized lasso.
Computational Statistics and Data Analysis 86, 13–26.
联系方式
qqhu@sdu.edu.cn
学习经历
2011.09-2015.06 山东大学金融研究院 理学博士
2012.08-2013.08 美国奥本大学数学系 国家公派(联合培养)
2008.09-2011.07 山东大学(威海)数学与统计学院 理学硕士
2008.09-2009.09 中国科学院研究生院 交流学习
2004.09-2008.07 山东大学(威海)数学与统计学院 理学学士
访问经历
2012.08-2013.08 美国奥本大学数学系 国家公派(联合培养)
